教育经历：
2020-09 至 2023-06, 华中科技大学, 管理科学与工程, 博士
2018-09 至 2020-06, 华中科技大学, 管理科学与工程, 硕士
2014-09 至 2018-06, 华中科技大学, 物流管理, 学士
工作经历：
2023-06至今，我校，讲师
吴彬溶主要研究方向为数据分析与管理决策（大数据与人工智能技术在管理科学领域的应用），曾在国内外重要期刊（Energy、Information Sciences、管理科学学报、管理评论等）发表16篇论文，其中，9篇文章以第一作者身份被SCI/SSCI收录、高被引论文2篇,，以第一或者通讯作者身份发表NSFC管理学部重要期刊论文4篇。
时间序列预测；神经网络；深度学习；文本挖掘；大数据管理与应用
1、第一作者. Two-stage decomposition and temporal fusion transformers for interpretable wind speed forecasting. Energy, 2024, 288: 129728.（SCI, 中信所一区，高被引论文，影响因子9）
2、第一作者. Interpretable wind speed prediction with multivariate time series and temporal fusion transformers. Energy, 2022, 252:123990 （SCI, 中信所一区，高被引论文，影响因子9）
3、第一作者. Forecasting the US oil markets based on social media information during the COVID-19 pandemic. Energy, 2021, 226:120403 （SCI, SSCI, 中信所一区，影响因子9）
4、第一作者. Effective crude oil price forecasting using new text-based and big-data-driven model. Measurement, 2021,168:108468 （SCI, SSCI, 中信所二区，高被引论文，影响因子5.6）
5、第一作者. Forecasting oil consumption with attention-based IndRNN optimized by adaptive differential evolution. Applied Intelligence, 2023, 53(5):5473-5496 (SCI)
6、第一作者. Interpretable tourism demand forecasting with temporal fusion transformers amid COVID-19. Applied Intelligence, 2023, 53(11):14493-14514 (SCI)
7、第一作者. Interpretable tourism volume forecasting with multivariate time series under the impact of COVID-19. Neural Computing and Applications, 2023, 35(7):5437-5463 (SCI)
8、第一作者. Interpretable tourism demand forecasting with two-stage decomposition and temporal fusion transformers. Journal of Systems Science & Complexity, 2024, accepted. (SCI)
9、导师第一，本人第二. Forecasting monthly tourism demand using enhanced backpropagation neural network. Neural Processing Letters, 2020, 52(3):2607-2636 (SCI/SSCI)
10、第一作者. 基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN模型的中国粮食产量预测,运筹与管理,CSSCI扩展版
11、第一作者. 基于JADE-TFT模型的可解释性旅游需求预测研究,运筹与管理,CSSCI扩展版
12、通讯作者. 基于多源异构数据的玉米期货价格可解释性预测,管理评论,CSSCI
13、通讯作者. 突发公共卫生事件冲击下考虑多源异构大数据的旅游需求可解释预测研究,管理评论,CSSCI
近年来共参与了五项项目，其中参与国家社会科学基金重大项目1项和自科面上项目1项，作为核心成员参与横向课题3项。
[1]骨干，国家生活物资战略储备的物流系统设计与运作模式研究，国家社会科学重大招标项目，2021-2024年。
[2] 骨干，互联网大数据下基于改进FOAESN的需求预测研究——以电商和旅游行业为例，国家自然科学基金面上项目，2018-2021年。
[3]专题负责人，烟用材料采购供应链管理机制优化研究，湖北中烟委托课题，2021-2022。
[4]骨干，大数据及人工智能驱动的现代后勤管理研究，国网湖北电力有限公司委托课题，2019。
[5]骨干，国网后勤集约化管理，国家电网有限公司委托课题，2018。
华中科技大学优秀博士毕业生
2022年博士国家奖学金
2020年硕士国家奖学金
担任《Applied Intelligence》、《Neural Processing Letters》等多个SSCI/SCI期刊审稿专家，获得《Data Science and Management》期刊优秀审稿人荣誉。
